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Fernández construye robots inteligentes que aprenden de sus experiencias
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12-28-2009 - la humanidad
Benito Fernández usa inteligencia aplicada para desarrollar robots que pueden aprender y adaptarse.
Benito Fernández: La inteligencia aplicada es un término para describir algunas tecnologías que hemos desarrollado a lo largo de los años. Observamos la naturaleza y vemos cómo se adapta al medio ambiente, evoluciona y aprende. Luego creamos dispositivos similares en sistemas artificiales.
El Dr. Fernández, investigador de robótica de la Universidad de Texas en Austin, habló acerca de la aplicación de esta tecnología en robots de búsqueda y rescate y dijo…
Benito Fernández: Es indispensable tener robots con diferentes habilidades, tamaños, diversas fuentes de energía, sensores y mecanismos de locomoción.
Mediante el uso de grupos de robots se puede evitar que un edificio se colapse sobre las víctimas y facilitar el acceso al personal de emergencias para buscar y rescatar personas atrapadas en cualquier desastre.
Agradecemos a la Fundación Nacional de la Ciencia donde comienzan los descubrimientos.
Agradecemos a:
Dr. Benito Fernández
Profesor Asociado Ingeniería Mecánica
Neuro Engineering Research and Developing Laboratory – NERDLab
Universidad de Texas
Austin, Texas
Autor(es): Jorge Salazar, Omnia Fernández, Nicky Mercado
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Agradecemos a:
Benito Fernández
El Dr. Benito Fernández estudia y desarrolla sistemas de ingeniería que tienen comportamiento inteligente. Su investigación se enfoca en control robusto no lineal e inteligencia aplicada que incluyen redes neuronales, lógica difusa, algoritmos genéticos y sistemas inmunológicos artificiales. Recientemente participó en un equipo que desarrolló un sistema computacional híbrido de tiempo real, que es en parte computación análoga y en parte computación digital y que permitirá velocidades computacionales extremadamente rápidas. Las posibles aplicaciones para esta tecnología son sistemas de navegación, control de robots, video juegos, animación de películas y juguetes.